طراحی بهینه سیستمهای وب کاوی مبتنی بر قواعد فازی با استفاده از رویکرد هوش جمعی

امروزه وب کاوی که استفاده از تکنیک های داده کاوی برای کشف خودکار و استخراج داده ها از وب می¬باشد، مورد توجه محققان قرار گرفته است. طبقه بندی به عنوان یکی از ابزارهای داده¬ کاوی، یکی از تکنیک های محتمل برای اصلاح و بهبود کارایی فرایند جستجوی اطلاعات به شمار می¬رود. طبقه بندی کننده های فازی به عنوان نمونه ای از سیستم های فازی، از کارامدترین روش های طبقه بندی به شمار می روند. در این پژوهش با به کارگیری الگوریتم جستجوی گرانشی، روشی به منظور بهینه سازی پارامترهای طبقه بندی کننده های فازی، اعم از شکل و مکان توابع عضویت و استخراج قواعد فازی بهینه، ارائه شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که روش ارائه شده از عملکرد بهتری نسبت به سایر روش های مشابه مبتنی بر ژنتیک و هوش جمعی برخوردار است.